Wydział Inżynierii Mechanicznej i Energetyki

Politechniki Koszalińskiej

Absolwent kierunku Sztuczna Inteligencja w Przemyśle posiada wiedzę związaną z metodami przetwarzania i analizy danych przemysłowych, z zastosowaniami metod sztucznej inteligencji w przemyśle oraz metodami automatyzacji procesów produkcyjnych. Zna wybrane zagadnienia i ich praktyczne zastosowania z zakresu przemysłowych metod wytwarzania, zautomatyzowanych systemów przemysłowych, metod sztucznej inteligencji oraz kierunków rozwoju tych metod i technologii. Absolwent potrafi projektować procesy, produkty i rozwiązania związane z wdrożeniem i praktycznym zastosowaniem systemów oceny, analizy, symulacji i doskonalenia procesów przemysłowych, automatyzacji zadań przemysłowych, wspomagania procesów decyzyjnych z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach związanych z branżą przemysłową. W swej pracy potrafi dostrzegać i uwzględniać aspekty prawne, ekonomiczne i etyczne proponowanych rozwiązań. Absolwent jest przygotowany do kreatywnej pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji. Potrafi samodzielnie i w zespole wykonywać zadania oraz rozwiązywać złożone i nietypowe problemy z zakresu oceny, analizy oraz doskonalenia procesów produkcji, wspomagania decyzji operatorów oraz automatyzacji procesów produkcyjnych z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji.

2025-2026

• Program kształcenia 
• Program studiów - siatka studiów - stacjonarne
• Program studiów - siatka studiów - niestacjonarne

Specjalność 1. Wdrażanie i zarządzanie systemami sztucznej inteligencji

Absolwent nabywa poszerzone kompetencje przygotowujące do projektowania i wdrażania innowacyjnych rozwiązań w zakresie zastosowań metod sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji w obszarze planowania i zarządzania procesami produkcyjnymi. Potrafi zdefiniować potrzeby oraz zaproponować innowacyjne rozwiązania wykorzystujące metody sztucznej inteligencji do rozwiązywania specjalistycznych zadań w branżach przemysłowych.

Specjalność 2. Projektowanie systemów cyberfizycznych

Absolwent nabywa poszerzoną wiedzę w zakresie projektowania, tworzenia i implementacji systemów monitorowania, diagnostyki i nadzorowania jakości w procesach produkcyjnych. Dysponuje kompetencjami i umiejętnościami w zakresie tworzenia inteligentnych systemów cyberfizycznych oraz metod wspomagania i automatyzacji procesów decyzyjnych z zastosowaniem systemów uczących się.

Specjalność 3. Analityka procesów przemysłowych

Absolwent nabywa poszerzone kompetencje w zakresie oceny, analizy i wnioskowania o jakości procesów produkcyjnych ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania metod symulacyjnych i numerycznych. Jest przygotowany do opracowania rozwiązań w zakresie doskonalenia i optymalizacji procesów produkcyjnych z uwzględnieniem procesów logistycznych i transportowych.

Specjalność 4. Systemy wspomagania decyzji i sztuczna inteligencja w diagnostyce i eksploatacji

Absolwent nabywa poszerzone kompetencje w zakresie diagnostyki maszyn i procesów wytwarzania oraz wiedzy dotyczącej prognozowania awarii. Jest przygotowany do tworzenia i implementacji systemów uczących się wykorzystywanych do monitorowania i nadzorowania procesów i urządzeń przemysłowych, przewidywania awarii oraz optymalizacji działań serwisowych.